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Dell Technologies ermöglicht die Konvergenz von HPC, KI-Anwendungen und Datenanalyse mit Omnia Open Source-Software

Dell Technologies (NYSE: DELL) hat heute neue Lösungen angekündigt, mit denen Kunden die Konvergenz von High Performance Computing (HPC), künstlicher Intelligenz (KI) und Datenanalyse besser verwalten können. Um Unternehmen bei der Bewältigung datenintensiver Workloads wie Genomsequenzierung und Produktentwicklungsmodellierung zu unterstützen, erweitert Dell auch die On-Demand-HPC-Services und den Beschleuniger-Support auf Dell EMC PowerEdge-Servern.

Im Zuge der Konvergenz von KI-Anwendungen mit HPC und Datenanalyse bleiben Speicher- und Netzwerkkonfigurationen isoliert, was es IT-Abteilungen erschwert, die richtigen Ressourcen bereitzustellen, um sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden", sagte Peter Manca, Senior Vice President, Dell Technologies for Integrated Solutions . „Mit der Open-Source-Software Dell Omnia Cisco Catalyst WS-C2960X-48LPS-L Gigabit Managed Switch können Profis die Verwaltung fortschrittlicher Computing-Workloads erheblich vereinfachen. Dies wird ihnen helfen, Forschung und Innovation zu beschleunigen.“

Vereinfachen und beschleunigen Sie die Workload-Konvergenz mit Omnia

Omnia wurde vom Dell Technologies HPC & AI Innovation Lab mit Unterstützung von Intel und Beiträgen der HPC-Community entwickelt. Diese Open-Source-Software wurde entwickelt, um die Bereitstellung und Verwaltung von HPC-, KI- und Datenanalyse-Workloads zu automatisieren, um einen einzigen, flexiblen Ressourcenpool zu schaffen, der wachsende und vielfältige Anforderungen erfüllt.

Der Omnia Software Stack ist eine Reihe von Open-Source-Ansible-Skripten, die die Bereitstellung konvergierter Workloads mit Kubernetes und Slurm sowie Bibliotheks-Frameworks, -Services und -Anwendungen beschleunigen. Omnia stellt die Softwarelösung basierend auf dem Anwendungsfall automatisch auf jedem Server bereit, z. B. HPC-Simulation, neuronale Netze für KI-Anwendungen oder In-Memory-Grafikverarbeitung für die Datenanalyse. Dies reduziert die Bereitstellungszeit von Wochen auf Minuten.

Community-Teilnahme und -Beiträge sind wesentlich für die Weiterentwicklung von Omnia. Arizona State University Research Computing arbeitete eng mit Dell Technologies HPC & AI Innovation Lab zusammen, um Omnia-Software zu entwickeln, um gemischte Workloads, einschließlich Simulation, HPC und maschinelles Lernen, besser zu unterstützen.

"Unsere Ingenieure und Dell Technologies haben bei der Entwicklung der Omnia-Software zusammengearbeitet", sagte Douglas Jennewein, Senior Director of Research Computing an der Arizona State University. „Die Arbeit an Code, der die Bereitstellung und Verwaltung dieser komplexen gemischten Workloads sowohl an der Universität als auch für die gesamte Advanced-Computing-Branche vereinfacht, hat sich ausgezahlt.“

HPC-on-Demand-Services powered by VMware bieten jederzeit Zugriff auf die HPC-Infrastruktur

Dell Technologies hat sein Angebot an On-Demand-HPC-Services erweitert. Sie unterstützen jetzt VMware-Umgebungen. Mit High Performance Computing on Demand und R Systems können Kunden eine fortschrittliche Infrastruktur nutzen, um ihren Spitzen-Computing-Bedarf zu erfüllen, wenn sie ihn brauchen. Mit der zusätzlichen Unterstützung für VMware Cloud Foundation, vCloud Director und vRealize Operations können Kunden das Hybrid-Cloud-Betriebsmodell für ressourcenintensive Workloads nutzen und schnell auf HPC-Ressourcen zugreifen, während sie für das bezahlen, was sie brauchen, wenn sie es brauchen. p>

Zum Beispiel verwendet Mercury Marine, ein führendes Unternehmen für Schiffsantriebe, Computermodelle für die Strömungsdynamik, um neue Projekte zu implementieren, die häufig eine hochleistungsfähige Rechenleistung erfordern, die die eigenen Fähigkeiten übersteigt. Durch den Zugriff auf die Hochleistungsinfrastruktur von Dell können Ingenieure von Mercury Marine HPC on Demand verwenden, um die Simulationszeit von 48 Stunden im Einsatz auf zwei Stunden zu reduzieren.

„Wir verfügen über ein Basisniveau an Rechenleistung, das wir haben, und jetzt können wir mit On-Demand-HPC-Diensten Simulationen und Workloads ausführen, die auf unserer bestehenden Infrastruktur nicht ausgeführt werden könnten“, erklärt Arden Anderson. ), ein Ingenieur Simulationsspezialist bei Mercury Maritime. „Mit Dell Technologies und R Systems können wir komplexere Workloads bewältigen und Simulationen in viel kürzerer Zeit ausführen.“

Neue Möglichkeiten zur Nutzung von Beschleunigern für Advanced Computing

Dell Technologies bietet jetzt NVIDIA A30- und A10-Tensor-Core-GPUs als neue Beschleunigeroptionen für die Dell EMC PowerEdge R750-, R750xa- und R7525-Server an.

NVIDIA A30-GPUs unterstützen eine breite Palette von KI-basierten Computing-Workloads und Kern-Computing-Workloads von Unternehmen wie Konversations-KI und Computer Vision. Mit NIVIDA A10 GPUs können Kunden gemischte KI- und Grafik-Workloads auf einer gemeinsamen Infrastruktur unterstützen, ideal für Deep Learning und CAD. NVIDIA Virtual GPU-Software, virtuelle Desktops (VDI), die von Designern, Ingenieuren, Grafikern und Wissenschaftlern verwendet werden, laufen automatisch mit Spitzenleistung.